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비전공자의 데이터 분석 공부 일지

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TIL(Today I Learned) 24.07.03_결론 도출 ▶결론 도출 ● 결과데이터 처리, 분석, 모델링 후에 얻어진 구체적인 데이터의 출력숫자, 통계, 그래프, 차트 등의 형태로 나타낼 수 있음ex) “고객 설문 조사 데이터를 분석한 결과, 고객 만족도와 구매 빈도 사이에 강한 상관관계가 있음을 보여줄 수 있습니다.”계산과 분석을 해서 나온 결과물● 결론분석된 데이터 결과를 바탕으로 이끌어낸 의미나 통찰데이터에 기반한 해석, 추론 또는 권고 사항을 포함ex) “고객 만족도와 구매 빈도 사이의 강한 상관관계를 보여주는 결과를 토대로, 고객 만족도 향상이 전반적인 매출 증가로 이어질 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.”목적에 대해 어떤 의미가 있는지 설명하는 것 ● 결론 도출시 주의 사항 - 결과 ~ 결론 도출 시에는 스토리 텔링이 필요함 - 그러나.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 3.
TIL(Today I Learned) 24.07.03_데이터의 유형/지표 설정 ▶데이터의 유형정성적 데이터 - 비수치적인 정보로 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적인 요소 - 정형되지 않고, 구조화 되어 있지 않다. - 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는 데 사용 정량적 데이터 - 수치적으로 표현되는 정보로 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있음- 객관성을 가지고 있음- 지표로 만들기에 용이- 설문조사, 실험, 인구통계, 지표분석 등에 활용 정량적 데이터의 활용 - 정량적 데이터는 객관적이고 측정가능한 지표를 만들기에 적합 - 일일 활성 사용자수 (DAU, Daily Active User), 재방문 비율(Retention)등 서비스의 건강 상태를 나타내는 나타내는 중요한 지표들을 확인 가능 수치형 설문조사 데이터를 정량 기준으로 나눈 사례)추천지수(NPS.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 3.
TIL(Today I Learned) 24.07.03_데이터 리터러시/문제정의 데이터 리터러시데이터 리터러시 란?데이터를 이해하는 능력데이터를 비판적으로 분석하는 능력결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력데이터 분석에 대한 착각데이터 분석 스킬능력보다 우선시 해야 되는 것은 데이터 리터러시 역량을 키우는 것이다.데이터 해석 오류 사례심슨의 역설 (simson's paradox)- 심슨의 패러독스란 '부분'에서 성립한 대소 관계 그 부분들을 종합한 '전체'에 대해서는 성립하지 않는 모순적인 경우를 말한다. 전체에 대한 결론이 언제나 개별 집단에 그대로 적용되는 것은 아니다. 시각화를 활용한 왜곡- 자료의 표현 방법에 따라서 해석의 오류 여지가 존재 샘플링 편향- 전체를 대표하지 못하는 편향된 샘플 선정으로 인해 오류 발생 상관관계와 인과관계 - 상관관계 : - 두 변.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 3.

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