통계학 기초 2

TIL_24.08.06_ 유의성 검정

A/B 검정(A/B 테스트)두 버전 (A와 B) 중 어느 것이 더 효과적인지 평가하기 위해 사용되는 검정 방법마케팅, 웹사이트 디자인 등에서 많이 사용됨.사용자들을 두 그룹으로 나누고, 각 그룹에 다른 버전을 제공한 후, 반응을 비교일반적으로 전환율, 클릭률, 구매수, 방문 기간, 방문한 페이지 수, 특정 페이지 방문 여부, 매출 등의 지표를 비교목적두 그룹 간의 변화가 우연이 아니라 통계적으로 유의미 한지를 확인  stats.ttest.ind독립표본 t-검정을 수행하여 두 개의 독립된 집단 간 평균의 차이가 유의미한지 평가두 집단의 데이터 배열을 입력 받아서 t-통계량과 p-값을 반환t-통계량(statistic) : t-검정 통계량이고, 두 집단 간 평균 차이의 크기와 방향을 나타낸다 가설검정표본데이터..

TIL_24.08.05_데이터 분석과 통계

데이터 분석과 통계데이터를 분석하고 이를 바탕으로 결정을 내릴 수 있다.데이터를 요약하고 패턴을 발견할 수 있다.추론을 통해 결론을 도출하는 과정을 돕는다.데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있다.결국 기업이 보다 현명한 결정을 내리고 수익을 창출하기 위해 필요 기술통계와 추론통계1) 기술통계데이터를 요약하고 설명하는 통계 방법주로, 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등을 사용즉, 데이터를 특정 대표값으로 요약단, 데이터 중 예외(이상치)라는게 항상 존재할 수 있고, 데이터의 모든 부분을 확인할 수 있는 것은 아님중앙값(median)중앙값은 데이터셋을 크기 순서대로 정렬했을 때 중앙에 위치한 값이는 이상치(예외적인 값들)에 영향을 덜 받기 때문에 데이터의 중심 경향을 나타내는 또 다른 방법만약 데이터가 짝수..